Нейросеть научили диагностировать деменцию по одному снимку МРТ
Разработан алгоритм анализа снимков МРТ, определяющий симптомы деменции с точностью до 98%. Нейросеть создана нейрофизиологами из Великобритании. Эффективность ее работы уже подтверждена проведенным исследованием. Новый метод сделает диагностику более доступной, быстрой, позволит выявлять факторы риска деменции на ранней стадии, повышая таким образом эффективность реабилитации.
По данным ВОЗ, во всем мире живет более 55 млн. человек, страдающих от деменции. Это количество постоянно увеличивается. Самой распространенной причиной состояния является болезнь Альцгеймера, на долю которой приходится от 60 до 70% от общего числа случаев. Она провоцирует гибель клеток головного мозга, в результате чего происходит резкое снижение когнитивных функций, человек теряет память и способность себя обслуживать. Течение болезни Альцгеймера можно контролировать, замедлять, если вовремя диагностировать ее.
Для более точной и простой диагностики была разработана новая технология анализа снимков головного мозга с помощью нейросети. Ее основа — уже существующий алгоритм анализа злокачественных опухолей. Этот алгоритм был адаптирован к нейродегенеративным процессам. Для обучения британской нейросети были использована целая библиотека снимков, среди которых были как МРТ здоровых людей, так и снимки больных с деменцией. Для диагностики было сформировано 656 признаков для 115 областей головного мозга. Программа оценивает каждую из этих областей, регистрирует выявляемые признаки (например, размер, текстура тканей и другие), определяет изменения, указывающие на развитие нейродегенеративных процессов.
Работа нейросети была проверена на снимках пациентов, имеющих болезнь Альцгеймера. В 98% случаев алгоритм корректно выявлял признаки заболевания. В 79% случаев нейросеть правильно определяла стадию болезни. С ее помощью также были выявлены новые, ранее неизвестные признаки заболевания.
Новый алгоритм может стать основой простого, доступного метода диагностики болезни Альцгеймера. Благодаря его точности можно выявлять заболевание на ранней стадии и вовремя начинать борьбу с ним.
